تدوین مدل ساختاری کاهش ریسک خسارات لرزه‌ای در محیط های شهری مطالعه موردی: منطقه ثامن شهر مشهد

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری

2 عضو هیات علمی

3 عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور

چکیده

امروزه، آسیب پذیری شهرها و به خصوص بافت های قدیمی و فرسوده در برابر زلزله، به عنوان مسئله‌ای جهانی پیش روی متخصصان رشته های گوناگون قرار گرفته است. لازم به ذکر است این وضع در کشورهای دارای ساختار طبیعی مخاطره آمیز، از جمله ایران، طی دهه های اخیر به صورتی حادتر نمود یافته است. بافت های فرسوده شهری به عنوان نقطه جوشش اصلی یک شهر نشان دهنده هویت آن شهر می‌باشند، در مقابل سوانح و پدیده های طبیعی به خصوص زلزله ناپایدار وآسیب پذیرند. پژوهش حاضر با هدف تدوین الگوی کاهش ریسک خسارات لرزه‌ای در محیط های شهری با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها انجام شد. پژوهش پیش رو از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری پژوهش حاضر را متخصصین و کارشناسان شهری تشکیل می‌داد. حجم نمونه در نظر گرفته شده 60 نفر بود. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که عوامل طبیعی، کیفیت مسکن، فاصله از کاربری‌های ویژه و عامل جمعیتی و اقتصادی بر کاهش ریسک خسارات لرزه‌ای در محیط های شهری تاثیر مثبت و معناداری دارد. از بین عوامل گفته شده عامل کیفیت مسکن با ضریب تاثیر 458/0 دارای بیشترین تاثیر و عامل جمعیتی و اقتصادی با ضریب تاثیر 131/0 دارای کمترین تاثیر بود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

تدوین مدل ساختاری کاهش ریسک خسارات لرزه‌ای در محیط های شهری مطالعه موردی: منطقه ثامن شهر مشهد

نویسندگان [English]

  • Ehsan Arkani 1
  • hossein hataminejad 2
  • Soheil Ghareh 3
1 Ph. D. Student
2 Tehran Uni. Faculty Member
3 Payame Noor University
چکیده [English]

Today, the vulnerability of cities, especially old and dilapidated structures to earthquakes, is a global issue facing experts in various fields. This situation has become more acute in countries with endangered natural structures, including Iran, in recent decades. Dilapidated urban structures as the main boiling point of a city reflect the identity of that city, are unstable and vulnerable to natural disasters and phenomena, especially earthquakes. The aim of this study was to develop a model for reducing the risk of seismic damage in urban environments by considering the uncertainties. The present research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of method. The statistical population of the present study consisted of urban specialists and experts. The estimated sample size was 60 people. The results of this study showed that natural factors, housing quality, distance from special uses and demographic and economic factors have a positive and significant effect on reducing the risk of seismic damage in urban environments. Finally Among the mentioned factors, the housing quality factor with an impact factor of 0.458 (0.458) had the most impact and the demographic and economic factor with an impact factor of 0.131 had the least impact.






Community Verified icon

کلیدواژه‌ها [English]

  • Risk
  • seismic damage
  • urban environment
  • model
  • Samen area of ​​Mashhad
[1] Qaed Rahmati, S., Khadem Al-Husseini, A., Siavashi, T. (2013). Analysis of the risk of earthquake risk in urban settlements of Lorestan province. Geography and urban-regional planning, Vol. 3, No. 9, Pages 1-14. (In Persian)
[2] Eidivandi, A., Khosravi, Q. (2019). Zarrinshahr earthquake risk assessment using Geographic Information System (GIS). Geography and Environmental Planning, Vol. 30, No. 73, Pages 55-73. (In Persian)
[3] Ghadiri, M. (2013). The role of knowledge and risk attitude in explaining the differences of social vulnerability in Tehran against earthquakes. Geography and urban-regional planning, Vol.3, No. 6, Pages 1-16. (In Persian)
[4] Portaheri, M., Parishan, M., Roknudin Eftekhari, A., Asgari, A. (2011). Assessment and evaluation of basic components of earthquake risk management (Case study: rural areas of Qazvin city), Rural Research, Vol. 2, No. 5, Pages 115-150. (In Persian)
[5] Karami, F., Bayati, M., Mokhtari Kashki, D. (2008). Earthquake risk and earthquake risk analysis of population centers (sample case: ‌ Bostan Abad city, East Azerbaijan). Geographical research, Vol. 23, No. 91, Pages 77-96. (In Persian)
[6] A. Ebert, N., Kerle. (2008). "Urban Social Vulnerability Assessment Using Object-oriented Analysis of Remot Sensing and GIS Data", A Case Study for Tegucigalpa, Honduras, Remote, Sensing and Spatial Information Sciences, Part B7, Beijing, Pages 1307-1311.
[7] Bilham, R. (2009). The seismic future of cities. Bulletin of Earthquake Engineering.
[8] Strasser, F. O., Bommer, J. J., Sesetyan, K., Erdik, M., Cagnan, Z., Irizarry, J., Goula, X., Lucantoni, A., Sabetta, F., Bal, I. E., Crowley, H. and Lindholm, C. (2008). A Comparative Study of European Earthquake Loss Estimation Tools for a Scenario in Istanbul. Journal of Earthquake Engineering, Vol. 12, Pages 246-256.
[9] Nefeslioglu, H. A., Tun, M., and Ayday, C. (2002). "Change Detection of Structures in the Earthquake Hazard Zoning Map of Eskisehir City, Turkey, by Using Satellite Images", 2nd GRSS/ISPRS Joint Workshop on Data Fusion and Remote Sensing over Urban Areas, Pages 177-181.
[10] Hsu, Y. L., Lee, C. H., Kreng, V. B. (2010). The application of Fuzzy Delphi Method and Fuzzy AHP in lubricant regenerative technology selection. Expert Systems with Applications, 37, 419-425.
[11] Johnson, J. Dayton. (2004). Natural Disasters and Adaptive Capacity, Oecd DEVELOPMENT CENTRE. Working Paper. No. 237.
[12] Nath, S. K., Adhikari, M. D., Maiti, S. K., and Ghatak, C. (2019). Earthquake hazard potential of Indo-Gangetic Foredeep: its seismotectonism, hazard, and damage modeling for the cities of Patna, Lucknow, and Varanasi. Journal of Seismology, 23(4), 725-769.
[13] UNDP. (2004). The Links between Disaster and Development Are Elaborated in Detail, in the UNDP's 2004 report Reducing Disaster Risk: A challenge for development, New York.
[14] Weng Chan. N., Roy, R., Hui Lai, CH. and Tan, M. L. (2018). Social capital as a vital resource in flood disaster recovery in Malaysia, International Journal of Water Resources Development, No. 23, Pages 23-56.