@article { author = {Jooyandeh Mirza, Akbar and Alizade Elizei, Mohammad Hadi and Adabi, Mohsen}, title = {Investigation of the effect of sodium hydroxide to sodium silicate ratio on compressive strength of geopolymer concrete containing recycled concrete aggregates: Experimental and modeling studies}, journal = {Journal of Structural and Construction Engineering}, volume = {9}, number = {11}, pages = {101-121}, year = {2023}, publisher = {Iranian Society of Structural Engineering (ISSE)}, issn = {2476-3977}, eissn = {2538-2616}, doi = {10.22065/jsce.2022.323545.2693}, abstract = {Geopolymer concrete has been proposed in recent years as a green alternative to conventional concrete, which can reduce the negative environmental effects of Portland cement production. In this study, the effect of three different factors such as metakaolin replacement, Na2Sio3/NaOH ratio and polypropylene fiber percentage on the compressive strength of geopolymer concrete at 7 and 28 days was evaluated. The results showed that with increasing the ratio of sodium silicate solution to sodium hydroxide, the compressive strength of concrete increases significantly up to 22%. Also, in the analysis of the metakaolin replacement per fly ash, it was concluded that with increasing the percentage of metakaolin replacement up to 30%, the compressive strength of the control sample increased to about 14%. Also, as a general result, adding polypropylene fibers up to 1.5% by volume did not have much effect on the compressive strength of geopolymer concrete. Moreover, the mixed designs obtained along with the compressive strength of the specimens were modeled using the artificial neural network and multivariate regression analysis. Based on the training and testing results, the artificial neural network method in the RMSE and MAE semesters with values of 1.998 and 1.5899, respectively, has an acceptable performance compared to the multivariate regression analysis in predicting compressive strength of geopolymer concrete. In addition, the results of sensitivity analysis showed that Na2Sio3 / NaOH and sample age had the most effect and polypropylene fibers had the least effect in predicting the compressive strength of geopolymer concrete.}, keywords = {Geopolymer concrete,Compressive strength,Polypropylene Fibers,Recycled Concrete Aggregate,Artificial Neural Network}, title_fa = {بررسی تاثیر نسبت هیدروکسید سدیم به سیلیکات سدیم بر مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمر حاوی سنگدانه‌های بتن بازیافتی: مطالعه آزمایشگاهی و مدلسازی}, abstract_fa = {بتن ژئوپلیمری در سال‌های اخیر به عنوان یک جایگزین سبز برای بتن پرتلند مطرح شده است که می‌تواند از اثرهای منفی زیست محیطی تولید سیمان پرتلند بکاهد. ژئوپلیمرها از دو بخش اصلی منبع آلومیناسیلیکاتی و محلول فعال‌کننده قلیایی ساخته می‌شوند که رایج‌ترین منابع آلومیناسیلیکاتی متاکائولن و خاکستر بادی است. در این مطالعه، تاثیر سه عامل مختلف نظیر، درصد جایگزینی متاکائولین، نسبت Na2Sio3/NaOH و درصد الیاف‌ PP بر مقاومت فشاری این نمونه‌های بتنی دوستدار محیط‌زیست در سنین 7 و 28 روزه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با افزایش نسبت وزنی محلول سیلیکات سدیم به هیدروکسید سدیم مقاومت فشاری بتن افزایش قابل توجهی تا 22 درصد دارد. همچنین در تحلیل مقدار جایگزینی ماده متاکائولین در ازای خاکستر بادی، اینگونه استنتاج شد که با افزایش درصد جایگزینی متاکائولین تا 30 درصد، مقاومت فشاری نسبت به نمونه شاهد تا حدود 14 درصد افزایش یافت. همچنین به عنوان یک نتیجه کلی، اضافه کردن الیاف PP بیشتر از 5/0 درصد حجمی ، تاثیر چندانی بر مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمری نداشته است. در ادامه این مطالعه با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیون چندمتغیره مقاومت فشاری مدل‌سازی و رابطه‌ای جهت تخمین مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمری ارائه گردیده است. بر اساس نتایج بدست‌آمده در مرحله‌ و آزمایش، روش شبکه عصبی مصنوعی در ترم RMSE و MAE به ترتیب با داشتن مقادیر 998/1 و 589/1 دارای عملکرد قابل‌قبولی نسبت به روش آنالیز رگرسیون چندمتغیره در پیش‌بینی مقادیر مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمری از خود نشان داده اند. همچنین، نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که Na2Sio3/NaOH و سن نمونه بیش‌ترین تاثیر و الیاف PP کمترین تاثیر را در پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن ژئوپلیمری داشته‌اند.}, keywords_fa = {کلمات کلیدی,بتن ژئوپلیمر,مقاومت فشاری,الیاف پلی پروپیلن,سنگدانه بتن بازیافتی,شبکه عصبی مصنوعی}, url = {https://www.jsce.ir/article_147959.html}, eprint = {https://www.jsce.ir/article_147959_1e14e28adaaa98bcbfa06a2b53e05e60.pdf} }